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python - 使用标记从列中解析多个子字符串并将它们放入新列中

问题描述

我创建了一个名为LogEntry的数据框列，它从我感兴趣的文本文件中提取所有日志条目（使用 str.contains）。

我完全坚持寻找从 LogEntry 列解析值的最佳方法（或任何方法）并将它们放入新列中，例如：position_nm、target_nm、position_error_nm、pump_dist 和 pump_startpos，以便输出数据帧看起来像这：

输出示例

我尝试使用 re.search，但 position_nm 列仍然是空白的。

 try:
     df['position_nm'] = df.LogEntry.re.search('position_nm":(.+?),' df['LogEntry']).group(1)
 except AttributeError:
     df['position_nm'] = ''

任何帮助我继续前进将不胜感激。我是编码新手。谢谢！

标签： pythonpandasparsing

解决方案

您可以为每个功能编写如下函数，然后将 lambda 函数应用于数据帧。

def position_nm(sample):
    sdict = '{'+sample.split('{')[1]
    sdict = json.loads(sdict)
    return sdict['position_nm']

df['position_nm'] = df['LogEntry'].apply(lambda x : position_nm(x))

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