neural-network - 在神经网络中，隐藏的加权输入和偏置的形状可以不同吗？

Question

我正在使用这个链接来了解神经网络的基本工作。我知道神经网络的组件可以表示为矩阵。

在解释中，“隐藏加权输入”矩阵被添加到“偏差”矩阵中，但 它们具有不同的形状。

我知道不能添加不同形状的矩阵。那么这个操作是如何进行的呢？或者它只是一个错字？

以下是链接中使用的两个元素的描述：隐藏加权输入 (Zh) 和隐藏偏差 (Bh)

标签： neural-network