r - 在进行 PCA（主成分分析）时，数据必须有多“相似/兼容”？

Question

我试图在 SPSS 或 R 上运行 PCA 时了解数据的兼容性。我拥有的数据集是关于来自葡萄牙的葡萄酒的信息，我知道某些属性是不可比较的，例如 pH 值、酒精度和质量排名例如。

如果我在 R 上标准化这些数据，它是否与 PCA 兼容？我想要实现的是了解哪些属性可以提高质量（但必须是 PCA）。如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，我是数据分析的学生，由于这种冠状病毒的情况，课程没有交付，我仍然需要交付一个我不知道如何开始的 CA。谢谢！

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Answer 1

在 SPSS FACTOR 中，您可以对相关或协方差矩阵进行 PCA。如果您使用协方差矩阵，则具有较大范围的变量往往会主导解决方案。如果您使用相关矩阵（默认），那么每个变量将被归一化为相同的方差，从而产生不同的解决方案，其中具有较大原始尺度的变量不一定会主导解决方案。