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python - 如何每行仅合并一次数据框

问题描述

抱歉，我对这一切都很陌生，所以请原谅我可能提出的任何愚蠢问题。

我正在尝试使用熊猫合并来自salesforce的一些报告，

我有两个报告：

劳工报告 和工厂报告

并想制作： 综合报告

我尝试合并、连接和对齐数据框，但是，因为两者共享相同的索引，我的工厂报告的第一行重复了 5 次，即：

错误合并报告

我的下一个想法是使用 .align()，然后使用 .duplicated() 返回一个布尔系列，显示哪些行重复，并清除重复行的内容。如果我要使用这种方法，我怎么能清除一行的内容？

此外，这似乎效率低下且难以做到，还有更优雅的解决方案吗？

干杯

标签： pythonpandasdata-wrangling

解决方案

假设您的最终结果不需要重复的“DJR 编号”列。我们可以根据 DJR Number 加入两个 Dataframe。Duplicated 函数将返回一系列关于它们是否重复的布尔值。如果它们为 True，我们将为其分配 null 值。

merged = labour.merge(plant,on='DJR Number')
merged.loc[merged['DJR Number'].duplicated(),['Date_y','Foreman_y','Plant','Plant Hours']] = np.NaN

如果您想要更清晰的结果，请改为合并三列。

merged = labour.merge(plant,on=['DJR Number','Date','Foreman'])
merged.loc[merged['DJR Number'].duplicated(),['Plant','Plant Hours']] = np.NaN

这不会导致任何重复的列。

请参阅Pandas Duplicated以获取文档。

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