image - 当 stride>1 时使用 FFT-Convolution
问题描述
两个图像的卷积（步长为 1）的傅立叶变换等效于它们各自傅立叶变换的逐点乘法。我需要使用上述基于 FFT 的卷积来执行 stride-'n' 卷积。由于某些原因，我需要在取变换的逐点乘积后在频域本身进行操作，而不是通过傅里叶逆变换回到空间域，所以我不能从傅里叶逆变换输出中删除多余的值获得等效的步幅 - 'n' 卷积。我如何解释频域中的步幅？谢谢。
解决方案
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