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r - 对列值（group_by）求和，保持 NA 值，而不是用 R 中的零替换

问题描述

我试图将列值按另一列分组，我需要保留 NA 值，我不应该用零替换值，因为基于总和，如果总和为 NA，我必须给出 Rank 等级应该为空。

以下是理解问题的示例

列 1 列 2 列 3

一个 10 英镑

b gb 不适用

cgb 不适用

d 国标 4

e Hs 81

b Hs NA

c Hs 2

一个 Rd NA

x Rd 不适用

z Rd NA

我必须按 column2 对 column3 值进行求和，并且在进行求和时，我不应该考虑 NA 值并将该组的其他值相加，我不应该删除或用零替换 NA 值。基于这个总和，如果总和为 NA（参考组 Rd），我必须给出排名，那么将没有排名。我可以用零替换 NA 值，但我必须在 sum 之后给出排名，如果 sum 为 NA，排名将为空（如果是上述数据中的 Rd 组）。对于 gb 组，总和值为 14，Hs 组总和值为 83，Rd 组总和值为 NA，在这种情况下，该组将没有排名。

下面是我试过的代码片段

df %>% group_by_at(column2) %>% summarise(sum = sum(column3, na.rm = TRUE))

上面的代码通过将所有 NA 替换为零来求和值，但我不想替换。我需要 NA 给予排名。你能提供任何解决方案吗？

预期输出：

column2 column3 排名

国标 14 2

HS 83 1

Rd NA 无等级

标签： r

解决方案

基础 R 解决方案：

within(aggregate(column3~column2, df, FUN = function(x){
    ifelse(all(is.na(x)), NA_integer_, sum(x, na.rm = TRUE))}, 
    na.action = na.pass), {rank = ifelse(is.na(column3), NA_integer_,
                                         rank(-column3))})

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