sql - SQL / Snowflake 中的关联规则

Question

我有一个大型（雪花）事务数据库，并希望通过关联规则学习来探索它们。

由于内存要求，将数据加载到内存并使用例如 R 的 arules 包不是一个选项。

是否有任何（R，python）包/sql代码来计算数据库本身的关联规则（通过apriori或FP-growth算法）？

我知道 SQL Server 存在类似的东西（https://www.sqlshack.com/the-association-rule-mining-in-sql-server/）

标签： sqlsnowflake-cloud-data-platformapriori

Answer 1

雪花中没有原生的东西。

您可以尝试适应这些家伙的 sql 实现：http ://sqldatamine.blogspot.com/2014/02/associated-items-using-apriori-algorithm.html?_sm_au_=iVVR1RP6530TJ5SMqCc84K3L6t8Jp

Apriori 是一种“简单”的算法，因此它是可能的，但我建议首先从数据中随机抽取样本（例如 1M 事务）并使用您选择的工具（r、python、knime...）运行 apriori。如果你看到你得到了有趣的结果，你可能会被激励去做那个全面的工作。