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python - 对 pandas 数据框中的浮点数据类型应用 if else 循环

问题描述

我想将此函数应用于具有浮点值的列，并且我不想将值更改为 int 数据类型，因为它会导致信息丢失。我收到错误''float' object has no attribute 'Radiation'' 这个问题的解决方案是什么，因为我确实想保留浮点数据类型并执行 if elese 循环

辐射列值

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查找日期的功能

def wplyer(row):
        if  row.Radiation == 0: 
            return 'Yes' ##### Night value
        else:
            return'No'
    tp= df2_all_rows['Radiation'].apply(wplyer)
    df2_all_rows['Day status'] = tp

标签： pythonpandasif-statementfloating-point

解决方案

您将函数逐行应用于一列，因此每个输入都是该列的一个值，它是一个浮点数。

但是，您的函数希望它按行应用于数据帧，这样行是一个命名元组，您可以使用 row.Radiation 访问它。这就是您收到错误的原因 - 您正在尝试访问浮动上名为“Radiation”的属性，当然，浮动没有这样的属性。

无论如何，你不需要使用apply来完成你的目的。

df2_all_rows['Day status'] = 'No'
df2_all_rows.loc[df2_all_rows['Radiation'] == 0, 'Day status'] = 'Yes'

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