python - 在 Altair 的散点图中添加 R 值（相关性）

Question

所以我正在玩 Cars 数据集，并希望将 R 值添加到散点图中。所以我可以使用这段代码来生成一个散点图，transform_regression用来添加一个很棒的回归线。

from vega_datasets import data
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

cars = data.cars()
chart = alt.Chart(cars).mark_circle().encode(
        alt.X('Miles_per_Gallon', scale=alt.Scale(domain=(5,50))),
        y='Weight_in_lbs'
)

chart + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

这是图表

然后我正在寻找 R 值。所以可以在这段代码中使用 pandas，因为我不确定如何使用 Altair 获得 R 值。

corl = cars[['Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs']].corr().iloc[0,1]
corl

现在我想知道如何在图表上添加 R 值作为一种标签？

标签： pythonpandasnumpycorrelationaltair

Answer 1

您可以通过添加文本层来做到这一点：

text = alt.Chart({'values':[{}]}).mark_text(
    align="left", baseline="top"
).encode(
    x=alt.value(5),  # pixels from left
    y=alt.value(5),  # pixels from top
    text=alt.value(f"r: {corl:.3f}"),
)

chart + text + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

在 Altair 的未来版本中，将不再需要图表中的空数据。