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r - 是否可以使用分类变量作为自变量来绘制逻辑回归？

问题描述

我已经尝试过 r plot 和 ggplot。当您将分类变量作为自变量（x 轴）时，它们不允许绘制逻辑回归曲线。当我将分类变量转换为随机数后尝试时，它起作用了。但这很令人困惑。有什么解决方案，还是我错过了什么？先感谢您。

例如：

g <- ggplot(decision_use, aes(x=decision, y=use)) + geom_point(alpha=.1) +
  geom_smooth(method = "glm", 
    method.args = list(family = "binomial"), 
    se = FALSE)

和

plot(decision, use)
g=glm(use~decision,family=binomial, decision_use)
curve(predict(g,data.frame(decision=x),type="resp"),add=TRUE)

以决策作为人的类型并用作 1 或 0。

标签： rlogistic-regression

解决方案

这是一组很好的示例https://data.library.virginia.edu/visualizing-the-effects-of-logistic-regression /它不使用 ggplot 但在示例中具有分类变量效果的示例.

一个与 ggplot https://blogs.uoregon.edu/rclub/2016/04/05/plotting-your-logistic-regression-models/

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