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python - 在 -1 和 1 之间缩放

问题描述

我有一个数据框，其中包含文本的正面、负面和中性情绪分析百分比，我正在尝试将此数据缩放为介于 -1（最负面）和 1（最正面）之间的数字。确定这个分数的最佳公式是什么？
数据框示例：
数据列（共 11 列）：

 #   Column            Non-Null Count  Dtype
---  ------            --------------  -----  
 0   kind              200 non-null    object
 1   etag              200 non-null    object
 2   id                200 non-null    object
 3   positive          200 non-null    float64
 4   negative          200 non-null    float64
 5   neutral           200 non-null    float64

需要使用适当的公式添加名为 score 的新字段。示例分数：下载视频号的评论：49
正面情绪：39.37210499227998
负面情绪：18.57951621204323
中性情绪：42.04837879567679

标签： pythonpandasdataframesentiment-analysis

解决方案

这可以看作是最小-最大缩放。要获得 [-1,1] 中的值，可以这样做：

val = (2 *(val - min)/(max-min)) - 1

不用说 val 是被归一化的当前值， min 是所有值中的最小值， max 是所有值中的最大值。

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