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python - 如何在 Python 中测量包含延迟的子进程的时间？

问题描述

我有一个包含 2 秒延迟的进程，我正在尝试测量延迟进程在不同程序中运行所需的时间。我尝试了很多不同的时间工具，包括 time.time()、time.clock()、timeit、resource、os.wait4() 等。无论我怎么做，都没有考虑到子进程延迟 2 秒（它们都返回一些非常小的数字，例如 0.00113 ...）。相反，当我在当前程序中运行相同的代码时（而不是测量子进程），它会输出正确的经过时间（类似于 2.002...）。我确定延迟在子进程中正常工作，只是没有正确测量。我的代码如下所示（这只是我尝试过的一种实现，使用 time.time()）：

import subprocess

now = time.clock()
response = subprocess.Popen(['python3', 'oracle.py'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
response.wait()
then = time.clock()
time_elapsed = then - now
print("time elapsed: ", str(time_elapsed))```

标签： pythontimesubprocesssleep

解决方案

问题不在于time.clock()不起作用，问题在于您的子进程实际上没有运行 2 秒，或者根本无法运行。

尝试使用subprocess.check_output()而不是subprocess.Popen()让我们知道它显示了什么。这样你就不需要response.wait()了，因为等待和错误检查都是在里面处理的check_output()。

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