python - 获取数据框列中的值的计数并将值本身放入单独的列表中

Question

假设这是我的框架：

   A
0  j
1  j
2  k
3  j
4  b
5  k

我知道value_counts()和.count()和groupby operations。我的问题是它们返回了一个系列对象/我只能真正让计数本身出来。

我想要发生的是我想要两个单独的列表（一个带有值本身，另一个带有计数）按频率降序排列，如下所示：

ValueList=[j,k,b]
CountList=[3,2,1]

我不确定如何使用熊猫来实现这一目标。请帮忙 ：（

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

将Series索引和值转换为lists：

s = df.A.value_counts()
ValueList = s.index.tolist()
CountList = s.tolist()
print (ValueList)
['j', 'k', 'b']

print (CountList)
[3, 2, 1]