r - 在 R 中创建特定于组和时间的方法

Question

我有一个长格式的面板数据集。我正在尝试使用特定于时期和组的方式创建一个对象，以创建特定的情节。

数据集如下所示：

id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
yes.perc <- c(66.7, 60.1, 50, 38.2, 55.3, 49)
ref.code <- c(6040,6041,6040,6041,6040,6041)
treat <- c(1,0,1,0,1,0)
year <- c(2010, 2012, 2010, 2012, 2010, 2012)
df <- as.data.frame(c(id, yes.perc, ref.code, treat, year)

我尝试过的一件事是：

means.t <- c(mean(df$yes.perc [df$year==2010&df$treat==1]),
mean(df$yes.perc [df$year==2012&df$treat==1]))
means.c <- c(mean(df$yes.perc [df$year==2010&df$treat==0]),
mean(df$yes.perc [df$year==2012&df$treat==0]))

我也试过这个：

df %>% group_by(year, treat)%>% summarise(year.mean=mean(yes.perc))

我得到的只是 NA，我不明白为什么

非常感谢您的帮助！

标签： rpaneldata-manipulationdplyr

Answer 1

library(dplyr)

id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
yes.perc <- c(66.7, 60.1, 50, 38.2, 55.3, 49)
ref.code <- c(6040,6041,6040,6041,6040,6041)
treat <- c(1,0,1,0,1,0)
year <- c(2010, 2012, 2010, 2012, 2010, 2012)
df <- data.frame(id, yes.perc, ref.code, treat, year)
df %>% group_by(year, treat)%>% summarise(year.mean=mean(yes.perc))
#> # A tibble: 2 x 3
#> # Groups:   year [2]
#>    year treat year.mean
#>   <dbl> <dbl>     <dbl>
#> 1  2010     1      57.3
#> 2  2012     0      49.1

^{由reprex 包于 2020-04-20 创建(v0.3.0)}

这能解决你的问题吗？