python - hyperopt - 是否可以获得其搜索空间的当前值？

Question

我想知道是否有办法访问 hyperopt 为参数选择的当前值？我想在 xgboost 的学习率回调函数中使用它选择的值。

from hyperopt import hp
param = {'eta' : hp.uniform('eta', 0.01, 0.1)} # learning rate
param['eta'] # returns <hyperopt.pyll.base.Apply at 0x23fd5699dd8>      

标签： pythonxgboosthyperopt

Answer 1

使用fmin时，您将获得目标函数每次迭代的 'eta' 值。

例如

 _ = fmin(fn=objective,
           space=param,
           max_evals=num_trials)

目标定义为：

def objective(params: Dict):
    # So you can access  params['eta'] in this context