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python - 带有日期（或日期时间）的 Pandas 'astype'

问题描述

这个答案包含一种非常优雅的方式，可以在一行中设置所有类型的 pandas 列：

# convert column "a" to int64 dtype and "b" to complex type
df = df.astype({"a": int, "b": complex})

我开始认为，不幸的是，它的应用有限，您迟早将不得不使用各种其他方法在多行中转换列类型。我进行了测试'category'并且工作正常，因此它将采用实际的 python 类型，例如intor complex，然后是引号中的熊猫术语，例如'category'.

我有一列日期，如下所示：

25.07.10
08.08.10
07.01.11

我查看了有关转换日期列的这个答案，但它们似乎都不适合上面的优雅语法。

我试过了：

from datetime import date
df = df.astype({"date": date})

但它给出了一个错误：

TypeError: dtype '<class 'datetime.date'>' not understood

（全迹省略）

我也试过pd.Series.dt.date了，也没有用。是否可以像这样在一行中投射所有列，包括日期或日期时间列？

标签： pythonpandasdate

解决方案

这已在评论中得到回答，其中指出以下工作：

df.astype({'date': 'datetime64[ns]'})

另外，你可以在读入数据时设置dtype：

pd.read_csv('path/to/file.csv', parse_dates=['date'])

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