python - 像这样调整热图中单元格大小的python方法

Question

有没有人熟悉 python 包或绘制这样的热图的方法？我有按空间类型划分的时间利用率，并希望像这样绘制入住率。

有任何想法吗？非常感谢！

标签： pythonpandasdata-visualizationseabornheatmap

Answer 1

您也许可以ggplot2在 Python中使用plotnine包以及geom_point()函数。

这是 R 中的代码来演示它是如何工作的。Python 中的例程应该是相同的（尽管在语法上有上述变化，从 R 到 Python）：

> library(ggplot2)
> p <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=cyl, size=cyl))
> p <- p + geom_point(shape=15, fill=NA)
> print(p)

在这里，mtcars数据框（内置在 R 中）具有常用的x和y参数。点的color由列中的连续值范围指定cyl。点的size（半径，在圆形点的情况下，但在正方形的情况下对角线）也由 中的分类值指定cyl。

在plotnine中，代码可能如下所示：

#!/usr/bin/env python

from plotnine import *
from plotnine.data import mtcars

p = (ggplot(mtcars, aes(x='wt', y='mpg', color='cyl', size='cyl')) +
        geom_point(shape='s', fill=None))

p.save("../results/test.png")

这给出了以下结果：

品尝季节：mtcars您将使用通过 拉入的数据框，而不是使用数据框pandas，同时调整必要的列以指定点元素的位置、颜色和大小。