python - 如何使用熊猫数据框 set_index()

Question

让我们创建一个pandas dataframe有两列的：

lendf = pd.read_csv('/git/opencv-related/experiments/audio_and_text_files_lens.csv',
        names=['path','duration'])

这是默认的数字递增index：

让我们更改index以允许按path属性搜索：

lendf.set_index(['path'])

但是index没变？？

怎么调用reindex()？

lendf.reindex()

还是没有变化！

请注意，我一直在引用源代码 sphinx https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html：这是摘录：

那么我对pandas索引有什么误解 - 应该如何设置搜索/索引path？

标签： pythonpandasindexing

Answer 1

您需要通过，inplace=True否则set_index将返回一个新的数据框，而不是更改现有的数据框

lendf.set_index(['path'], inplace=True)