python - 如何在 python 中将高斯噪声添加到 tif 图像文件中？

Question

我正在尝试将高斯噪声添加到一组 tif 文件中。我同时使用了 scikit-image 和 cv2。

Scikit 图像：noise_img = random_noise(np_img, mode='gaussian', seed=None, clip=True)

简历2：

gauss = gauss.reshape(np_img.shape[0], np_img.shape[1], np_img.shape[2]).astype('uint8')
noise_img = cv2.add(np_img, gauss)

我在传统的 jpeg 和 png 图像上使用了这两种方法，它们都有效。但是，它们似乎不适用于 tif 文件。任何帮助，将不胜感激！

标签： pythontensorflowscikit-imagecv2

Answer 1

根据本文档https://www.tensorflow.org/io/api_docs/python/tfio/experimental/image/decode_tiff，您可以使用以下函数在 Tensorflow 中解码 .tiff 图像：

image = tf.io.read_file(filepath)
image = tfio.experimental.image.decode_tiff(image, index=0, name=None)

稍后您可以添加所需的操作。请注意，在您的图像上，您只能在这种情况下使用tf*来自其他库（如 PIL 或 OpenCV）的函数。