python - Python Pandas：如何删除列中的异常值，并将它们替换为先验值（假设它们不是异常值）？

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

Date | Value. 
2020-03-18 10 
2020-03-19 20 
2020-03-20 30 
2020-03-21 25 
2020-03-22 35 
2020-03-23 50 
2020-03-24 1900000 
2020-03-25 1200000 
2020-03-26 50 
2020-03-27 25 
2020-03-28 35 
2020-03-29 50 
2020-03-30 25 
2020-03-31 35 
... 
2021-01-31 45 

value我用先前的非异常值替换列中的异常值的最快方法是什么？

我需要注意不要简单地将异常值替换为先前的数字，因为如果先前的值也是异常值（如 中所示2020-03-24），它会搞砸。

非常感谢你的帮助！

标签： pythonpandasdataframeoutliers

Answer 1

正如所评论的，您的样本数据没有异常值。但是，根据您的逻辑，您可以执行以下操作：

std, mean = df['Value'].agg(['std','mean'])

df['Value'] = df['Value'].where(df['Value'].between(mean-3*std, mean+3*std)).ffill()