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python - 快速创建汇总数据框

问题描述

我有一个数据框，我想将其总结为一个新的数据框：原始数据框有一个人、一个日期和三个虚拟类别——足球、网球和排球，表明一个人在该日期参加了该运动（灰色表格）

我想制作一个“摘要 df”，显示该人每季度参加每项运动的次数（蓝色表格）。当数据框由 100 多个不同的人和几十万个日期组成时，有什么方法可以真正有效地做到这一点？我有点不知所措，感谢任何答案！

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标签： pythonpandasdataframe

解决方案

一个想法是先将日期时间转换为季度和年份，Series.dt.quarter然后Series.dt.year再聚合sum：

dates = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d.%m.%Y')
df1 = (df.groupby(['Person', 
                   dates.dt.quarter.rename('Quarter'), 
                   dates.dt.year.rename('Year')], sort=False)
         .sum()
         .reset_index())

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