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r - names_to '.value' 约定如何适用于 pivot_longer 中每行的多个观察值？

问题描述

最近的一个 SO 答案，无耻地复制，使用 dplyr::pivot_longer 将 6 个变量处理为三个。

names to '.values'我可以理解除输入之外的所有 pivot_longer 参数的逻辑。

我可以弄清楚它的作用：它根据参数中第一个带括号的正则表达式创建新的变量名names_pattern。

我的问题是“.values”是如何工作的？

我可以看到它在“每行多个观察值”的 pivot_longer 函数示例部分中使用；但示例中没有给出解释。

感觉好像它可能是一个正则表达式选项.意味着匹配除 \n 之外的任何字符；或者它是一种“代词”类型的输出，在“tidyverse”中似乎很常见，意思是“正则表达式的输出或值”？

任何可以在哪里找到有关如何理解 pivot_longer 复杂性的信息的指导或指针将不胜感激。

或者这只是一个试验函数并理解它的作用的例子？

链接到原始问题：[使用多个列和值进行更长时间的旋转

library(tibble)
library(tidyr)


tib <- tibble(type = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), 
              id = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), 
              age2000 = c(20L, 35L, 24L, 32L, 66L, 14L), 
              age2001 = c(21L, 36L, 25L, 33L, 67L, 15L),
              age2002 = c(22L, 37L, 26L, 34L, 68L, 16L),
              bool2000 = c(1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L),
              bool2001 = c(1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L),
              bool2002 = c(1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L))




pivot_longer(tib,
             cols = -c(id, type), 
             names_to = c('.value', 'year'),
             names_pattern = '([a-z]+)(\\d+)')

标签： rtidyr

解决方案

从源代码中，.value设置values_to为NULL不使用其中的名称，values_to而是使用单元格本身的名称。

如果你看这一行：

 if (".value" %in% names_to) {
    values_to <- NULL
  }

然后：

  out <- tibble(.name = cols)
  out[[".value"]] <- values_to
  out <- vec_cbind(out, names)
  out
}

out[[.value]]将选择除 id 和 type 之外的列，然后可以使用names_pattern. 由于名称采用 format age2000，因此后者的names_pattern中断age2000例如age和2000后者year同时.value确保前者保留正则表达式（此处的年龄）的内容。

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