tensorflow - 张量板嵌入投影仪上的剩余点在哪里,这些点不是从张量板上向下采样的?
问题描述
我已经看到“为了更快的结果,数据将被采样到 10,000 个点。” 在 t-SNE 嵌入投影仪中。张量板如何处理剩余的数据点?(如果有 25,000 个点,那么 15,000 个点去哪里?)它不会渲染这些点或将它们渲染在原始点上,例如,在 3 维图中 (0, 0, 0)?
我们在哪里配置渲染点的数量?
解决方案
看源代码
let sampledIndices = this.shuffledDataIndices.slice(0, TSNE_SAMPLE_SIZE);
TSNE_SAMPLE_SIZE 在该模块的顶部设置为 10,000。看起来积分被“洗牌”了,前 10,000 个被拿走了。我不得不想知道为什么这样做。你的解决方法是自己抽取 10,000 个或更少的样本,但你想怎么做。这样,Tensorboard 将显示您的所有点,而无需改组或下采样。
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