python - 如何在不将键转换为列表的情况下将 2 列数据框转换为字典
问题描述
我会先说我是一个非常业余的用户，虽然我已经广泛研究了我的问题，但我还没有找到解决方案。我认为解决方案很简单，但我们会看到。
简化后，我有一个列名为 A、B、C、D 等的数据框，我想将这些名称更改为 a、b、c、d 等。列名列表很长，以便实现这些我已经从一个包含 2 列的 excel 文件中导入了一个数据框（我在这里使用了 excel，因为我想为我正在创建的整个程序创建一个易于重现的方法）。第一列有 A、B、C、D...，第二列有 a、b、c、d。
然后我拿了这个数据框，将索引设置为第 0 列，然后转置它。然后我使用.to_dict('list')，结果字典看起来几乎是正确的，除了值在列表中：{'A':['a'], 'B':['b']...}. 所以当我尝试执行时，df.rename(columns=dictionary)我得到了不可散列的类型列表错误。
我知道这是因为我的值存储为列表，如果字典看起来像{'A':'a', 'B':'b'...}我打赌它会正常工作。
所以基本上，我如何将我的数据框变成一个没有这样格式列表的字典？或者这是不可能的，我应该以不同的方式解决这个问题？
谢谢！
这是我的实际代码：
输入
df_plate = pd.read_excel('plate.xlsx',index_col='sample')
df_plate_t = df_plate.T
dict_plate = df_plate_t.to_dict('list')
df_sorted2 = df_sorted.rename(columns=dict_plate)
df_sorted2
输出
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\formatters.py in __call__(self, obj)
700 type_pprinters=self.type_printers,
701 deferred_pprinters=self.deferred_printers)
--> 702 printer.pretty(obj)
703 printer.flush()
704 return stream.getvalue()
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\IPython\lib\pretty.py in pretty(self, obj)
400 if cls is not object \
401 and callable(cls.__dict__.get('__repr__')):
--> 402 return _repr_pprint(obj, self, cycle)
403
404 return _default_pprint(obj, self, cycle)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\IPython\lib\pretty.py in _repr_pprint(obj, p, cycle)
695 """A pprint that just redirects to the normal repr function."""
696 # Find newlines and replace them with p.break_()
--> 697 output = repr(obj)
698 for idx,output_line in enumerate(output.splitlines()):
699 if idx:
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\base.py in __repr__(self)
76 Yields Bytestring in Py2, Unicode String in py3.
77 """
---> 78 return str(self)
79
80
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\base.py in __str__(self)
55
56 if compat.PY3:
---> 57 return self.__unicode__()
58 return self.__bytes__()
59
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __unicode__(self)
632 width = None
633 self.to_string(buf=buf, max_rows=max_rows, max_cols=max_cols,
--> 634 line_width=width, show_dimensions=show_dimensions)
635
636 return buf.getvalue()
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in to_string(self, buf, columns, col_space, header, index, na_rep, formatters, float_format, sparsify, index_names, justify, max_rows, max_cols, show_dimensions, decimal, line_width)
719 decimal=decimal,
720 line_width=line_width)
--> 721 formatter.to_string()
722
723 if buf is None:
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in to_string(self)
596 else:
597
--> 598 strcols = self._to_str_columns()
599 if self.line_width is None: # no need to wrap around just print
600 # the whole frame
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in _to_str_columns(self)
527 str_columns = [[label] for label in self.header]
528 else:
--> 529 str_columns = self._get_formatted_column_labels(frame)
530
531 stringified = []
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in _get_formatted_column_labels(self, frame)
770 need_leadsp[x] else x]
771 for i, (col, x) in enumerate(zip(columns,
--> 772 fmt_columns))]
773
774 if self.show_row_idx_names:
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in <listcomp>(.0)
769 str_columns = [[' ' + x if not self._get_formatter(i) and
770 need_leadsp[x] else x]
--> 771 for i, (col, x) in enumerate(zip(columns,
772 fmt_columns))]
773
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in _get_formatter(self, i)
363 if is_integer(i) and i not in self.columns:
364 i = self.columns[i]
--> 365 return self.formatters.get(i, None)
366
367
TypeError: unhashable type: 'list'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\formatters.py in __call__(self, obj)
343 method = get_real_method(obj, self.print_method)
344 if method is not None:
--> 345 return method()
346 return None
347 else:
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _repr_html_(self)
672
673 return self.to_html(max_rows=max_rows, max_cols=max_cols,
--> 674 show_dimensions=show_dimensions, notebook=True)
675 else:
676 return None
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in to_html(self, buf, columns, col_space, header, index, na_rep, formatters, float_format, sparsify, index_names, justify, max_rows, max_cols, show_dimensions, decimal, bold_rows, classes, escape, notebook, border, table_id, render_links)
2263 render_links=render_links)
2264 # TODO: a generic formatter wld b in DataFrameFormatter
-> 2265 formatter.to_html(classes=classes, notebook=notebook, border=border)
2266
2267 if buf is None:
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in to_html(self, classes, notebook, border)
727 from pandas.io.formats.html import HTMLFormatter, NotebookFormatter
728 Klass = NotebookFormatter if notebook else HTMLFormatter
--> 729 html = Klass(self, classes=classes, border=border).render()
730 if hasattr(self.buf, 'write'):
731 buffer_put_lines(self.buf, html)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\html.py in render(self)
527 self.write('<div>')
528 self.write_style()
--> 529 super(NotebookFormatter, self).render()
530 self.write('</div>')
531 return self.elements
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\html.py in render(self)
144
145 def render(self):
--> 146 self._write_table()
147
148 if self.should_show_dimensions:
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\html.py in _write_table(self, indent)
180 self._write_header(indent + self.indent_delta)
181
--> 182 self._write_body(indent + self.indent_delta)
183
184 self.write('</table>', indent)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\html.py in _write_body(self, indent)
323 def _write_body(self, indent):
324 self.write('<tbody>', indent)
--> 325 fmt_values = {i: self.fmt._format_col(i) for i in range(self.ncols)}
326
327 # write values
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\html.py in <dictcomp>(.0)
323 def _write_body(self, indent):
324 self.write('<tbody>', indent)
--> 325 fmt_values = {i: self.fmt._format_col(i) for i in range(self.ncols)}
326
327 # write values
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in _format_col(self, i)
702 def _format_col(self, i):
703 frame = self.tr_frame
--> 704 formatter = self._get_formatter(i)
705 values_to_format = frame.iloc[:, i]._formatting_values()
706 return format_array(values_to_format, formatter,
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in _get_formatter(self, i)
363 if is_integer(i) and i not in self.columns:
364 i = self.columns[i]
--> 365 return self.formatters.get(i, None)
366
367
TypeError: unhashable type: 'list'
解决方案
是的，这是一个简单的解决方案。如果你想这样做并且不知道如何（可能没有多少人在那里......）那么你想使用一个系列而不是一个键=索引和值=列的数据框。
dict_plate = pd.Series(df_plate['condition'].values,index=df_plate['sample']).to_dict()
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