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python - 如何修复 TypeError：预期的 str、字节或 os.PathLike 对象，而不是 python 中的 PngImageFile

问题描述

请找到下面的代码

def get_document_bounds(image, feature): # [START vision_document_text_tutorial_detect_bounds] """返回给定图像的文档边界。""" os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS']=r'C:\DSpython\bounds.json' client = vision. ImageAnnotatorClient()

bounds = []

with io.open(image, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image= types.Image(content=content)

response = client.document_text_detection(image=image)
document = response.full_text_annotation

# Collect specified feature bounds by enumerating all document features
for page in document.pages:
    for block in page.blocks:
        for paragraph in block.paragraphs:
            for word in paragraph.words:
                for symbol in word.symbols:
                    if (feature == FeatureType.SYMBOL):
                        bounds.append(symbol.bounding_box)

                if (feature == FeatureType.WORD):
                    bounds.append(word.bounding_box)

            if (feature == FeatureType.PARA):
                bounds.append(paragraph.bounding_box)

        if (feature == FeatureType.BLOCK):
            bounds.append(block.bounding_box)

# The list `bounds` contains the coordinates of the bounding boxes.
# [END vision_document_text_tutorial_detect_bounds]
return bounds

***我的目标是需要从图像中提取文本。作为其中的一部分，我在这个函数“get document _bounds”中创建边界。

“使用 io.open(image, 'rb') as image_file:” 当使用 io.open 函数打开图像时，我得到了上面的代码。

标签： pythonimagebounds

解决方案

你的意思是放

image= types.Image(content=content)

前

with io.open(image, 'rb') as image_file:
content = image_file.read()

?

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