时间戳

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python - 转换为时间序列表

问题描述

我有一个销售数据框：

 ID| date   | sales
 1 |02-02-03| retail
 1 |02-02-03| retail
 2 |02-03-15| retail

我想将其转换为时间序列，以便每一列都是日期，索引是 ID。我想要该日期该 ID 的交易计数。数据框应该看起来像

 ID|02-02-03|02-03-15
 1 |   2    | 0
 2 |   0    | 1

我尝试旋转，但它没有给我正确的结果

pd.pivot_table(df,  index=['ID'], columns=['date'], aggfunc={'date': np.sum,})

标签： pythonpandas

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