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python - 如何从多索引数据框中选择两个元素

问题描述

我有一个这样的多索引数据框：

              x                        ...          y                      
          count       mean        std  ...        50%        75%        max
dataset                                ...                                 
a         142.0  54.266100  16.769825  ...  47.535269  71.803148  97.475771
bullseye  142.0  54.268730  16.769239  ...  47.382937  72.532852  85.876229
circle    142.0  54.267320  16.760013  ...  51.025022  77.782382  85.578134
d         142.0  54.263273  16.765142  ...  46.025600  68.525675  99.487200
dots      142.0  54.260303  16.767735  ...  51.299291  82.881589  94.249328

我只想排除具有均值和标准的列。我在这里找到了一种方法，pandas dataframe select columns in multiindex to exclude mean，但无法弄清楚如何同时排除“std”和“mean”。

df.iloc[:, [df.columns.get_level_values(1)=='mean']]

例如，我尝试了代替'=='，in ['mean,'std']以及许多其他方式'or'，但无法弄清楚。

标签： pythonpandas

解决方案

Index.isin与倒置掩码一起使用~：

df.loc[:, ~df.columns.get_level_values(1).isin(['mean', 'std'])]

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