python - 如何从数据框中绘制折线图中的误差线
问题描述
我有两个数据框,df_avg 和 df_sem,它们分别包含平均值和平均值的标准误差。例如:
KPCmb1 KPCmb1IA KPCmb2 KPCmb3 KPCmb4 KPCmb5 KPCmb6
temp
19.99 15.185905 24.954296 22.610052 29.249107 26.151815 34.374257 36.589218
20.08 15.198452 24.998227 22.615342 29.229325 26.187794 34.343738 36.596730
20.23 15.208917 25.055061 22.647499 29.234424 26.193382 34.363549 36.580033
20.47 15.244485 25.092773 22.691421 29.206816 26.202425 34.337385 36.640839
20.62 15.270921 25.145798 22.720752 29.217821 26.235101 34.364162 36.600030
和
KPCmb1 KPCmb1IA KPCmb2 KPCmb3 KPCmb4 KPCmb5 KPCmb6
temp
19.99 0.342735 0.983424 0.131502 0.893494 1.223318 0.536450 0.988185
20.08 0.347366 0.983732 0.136239 0.898661 1.230763 0.534779 0.993970
20.23 0.348641 0.981614 0.134729 0.898790 1.227567 0.529240 1.005609
20.47 0.350937 0.993973 0.138411 0.881142 1.237749 0.526841 0.991591
20.62 0.345863 0.983064 0.132934 0.883863 1.234746 0.533048 0.987520
我想使用 temp 作为 x 轴和数据框列作为 y 轴来绘制折线图。我还想使用 df_sem 数据框为每一行提供误差线(注意两个数据框之间的列名相同)。
我可以使用以下代码实现这一点:
df_avg.plot(yerr=df_sem)
,但这不允许我更改情节的许多方面,例如 DPI、标签等。
因此,我尝试使用以下代码作为替代方案来制作情节:
plt.figure()
x = df_avg.index
y = df_avg
plt.errorbar(x,y,yerr=df_sem)
plt.show()
但这给了我错误:ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
如何制作能够使用 pandas 绘图和 matplotlib 绘图的相同图表?
谢谢!
解决方案
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