python - Pandas - 合并具有相同索引的行的单元格

Question

我有一个带有一些行的 df，例如：

1 | FII  4440 | Faria Lima     | 14° | Cascione, Pulino, Boulos
1 | FII  4440 | Faria Lima     | 15° | Warrant
1 | FII  4440 | Faria Lima     | 16° | Warrant
2 | Malls     | São Paulo      | N   |  None
3 | Malls     | Cidade Jardim  | N   |  None

我需要输出如下：

1 | FII  4440 | Faria Lima     | 14º, 15º, 16° | Cascione, Pulino, Boulos, Warrant
2 | Malls     | São Paulo      | N             |    None
3 | Malls     | Cidade Jardim  | N             |    None

也就是说，对于相同的索引（第一列），它应该连接字符串而不重复列。谁能帮我这个？

标签： pythonpandasaggregate

Answer 1

我注意到分组标准只能是最左边的列。

假设列名是C0，C1，...，尝试：

df.groupby('C0').agg(lambda grp: ', '.join(grp.unique())).reset_index()