pandas - 如何在特定条件下选择 pandas 行？

Question

我有一个名为 df 的 pandas 框架，我希望只选择具有某些条件的行。

我有一列名为“国家”，另一列名为“类型”。

我想选择“国家”显示“韩国”且“类型”不为空的所有行。

我尝试了以下代码df = df[df['Country'] == 'South Korea' & ~df['Type'].empty()]

但我收到以下错误，TypeError: 'bool' object is not callable. 如何选择具有我想要的条件的行？

标签： pandasselectconditional-statements

Answer 1

尝试使用括号和notna：

df = df.loc[(df['Country'] == 'South Korea') & (df['Type'].notna())]