image - MATLAB图像处理--如何提高寻找圆度算法的准确率？--

Question

我有一个带有 tif 文件的建筑项目图像。图像有一些四分之一圆代表门。我试图在 Matlab 中实现 imfindcircles 和 regionprops（偏心）函数。但不幸的是，函数并没有给我们一个有效的解决方案，比如有些圈子找不到，有些圈子发现那个位置不存在圈子。有什么不同的想法或解决方案吗？我还用 jpg 文件附加了我的图像。谢谢...

https://imgur.com/a/f0r56fr

标签： imagematlabimage-processing

Answer 1

图像是二进制的并且质量很好。特别是，边缘是连续的，这是一项巨大的资产。另一方面，圆弧与其他特征交叉，这使得它们更难处理。

以下是我的建议：

• 将边缘细化到单个像素宽度；

• 使用轮廓跟踪算法来追踪边缘并停在交界处（交界处是一个像素有两个以上相邻像素的地方）或角度（方向急剧变化）；

• 检测弯曲的边缘（取三个间隔的点并观察它们是否偏离了一条线）；

• 估计中心和半径（你可以重复更多的三元组来检查圆度）；

• 保留与预期半径兼容的碎片；

• 检查附近的部分（圆形或短段）是否与全局圆兼容，然后加入它们。

在极端情况下，弧可以分成许多短片。为了解决这个问题，您可以检测短段的“链”并测试它们的共圆性。