r - R dplyr 查找所有变异的行

Question

我想识别 tibble 之后已更改的所有行 mutate。我的真实数据有多个列，并且mutate函数一次更改多个列。

# library 
library(tidyverse)

# get df
df <- tibble(name=c("A","B","C","D"),value=c(1,2,3,4))

# mutate df
dfnew <- df %>% 
  mutate(value=case_when(name=="A" ~ value+1, TRUE ~value)) %>% 
  mutate(name=case_when(name=="B" ~ "K", TRUE ~name))

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020-04-26 创建}

现在我寻找一种方法来比较dfwith的dfnew所有行并识别所有行至少有一个变化。

所需的输出将是：

# desired output:
# 
# # A tibble: 4 x 2
# name  value
# <chr> <dbl>
# 1 A         2
# 2 K         2

标签： rdplyr

Answer 1

你可以做：

anti_join(dfnew, df)

  name  value
  <chr> <dbl>
1 A         2
2 K         2