python - 将 Pandas 列转换为小时和分钟

Question

我在 Pandas DataFrame 中有一个整数格式的字段。如何转换为 DateTime 格式并将列附加到我的 DataFrame？具体来说，我需要几小时和几分钟。
例子：

• 数据帧名称： df
• 作为列表的列： df.index
• dtype ='int64'
• df.index 中的样本数据-- [0, 15, 30, 45, 100, 115, 130, 145, 200...2300, 2315, 2330, 2345]

我试过pd.to_datetime(df.index, format='')了，但它返回了错误的格式。

标签： pythonpandasdatetime

Answer 1

您有一个索引，其时间值是由整数表示的 HHMM。为了将其转换为 datetime dtype，您必须首先制作可以通过该to_datetime()方法正确转换的字符串。

time_strs = df.index.astype(str).str.zfill(4)

这会将所有整数值转换为用零填充到 4 个字符的字符串，例如15变成字符串。"0015"

现在您可以使用该格式"%H%M"转换为日期时间对象：

pd.to_datetime(time_strs, format="%H%M")

然后使用 datetime 对象的方法来访问小时和分钟。