首页 > 解决方案 > 在 Scala 中,什么时候需要指定惰性?

问题描述

在本地 Scala REPL 中,可以在没有关键字的情况下定义流和惰性列表lazy

scala> val fibo: LazyList[BigInt] = (0: BigInt) #:: (1: BigInt) #:: fibo.zip(fibo.tail).map { n => n._1 + n._2 }
fibo: LazyList[BigInt] = LazyList(<not computed>)

scala> fibo(100)
res17: BigInt = 354224848179261915075

scala> val prime: LazyList[Int] = 2 #:: LazyList.from(3).filter(i => prime.takeWhile {
     |    j => j * j <= i
     | }.forall {
     |    k => i % k != 0
     | })
prime: LazyList[Int] = LazyList(<not computed>)

scala> prime(100)
res18: Int = 547

这与Stream, 和 Scastie 的工作方式大致相同。它也应该在 IntelliJ 项目中工作,对吧?

  @Test def testGCDConsecutivePrimeNumbers(): Unit = {
    val prime: LazyList[Int] = 2 #:: LazyList.from(3).filter(i => prime.takeWhile {
      j => j * j <= i
    }.forall {
      k => i % k != 0
    })
    for (n <- 1 to 100) {
      assertEquals(1, gcd(prime(n), prime(n + 1)))
    }
  }

  @Test def testGCDConsecutiveEvenFibonacciNumbers(): Unit = {
    val fibo: LazyList[Int] = 0 #:: 1 #:: fibo.zip(fibo.tail).map(n => n._1 + n._2)
    for (i <- 0 to 42 by 3) {
      assertEquals(2, gcd(fibo(i), fibo(i + 3)))
    }
  }

除非它没有。

错误:(21, 67) 前向引用扩展了值的定义prime

val prime: LazyList[Int] = 2 #:: LazyList.from(3).filter(i => prime.takeWhile {

错误:(32, 43) 前向引用扩展了值的定义fibo

val fibo: LazyList[Int] = 0 #:: 1 #:: fibo.zip(fibo.tail).map(n => n._1 + n._2)

将它们标记为惰性可以清除错误。

我了解 REPL 中有些事情的工作方式不同,但我不明白为什么这是其中之一。而且我可能在这里遗漏了一些微妙之处,但是为什么lazy在 REPL 中省略 " " 会导致前向引用错误。一般来说,什么时候需要明确指定惰性,为什么?

标签: scalalazy-evaluation

解决方案


它不是直接“在 REPL 中以不同方式工作”的“其中之一”,而是因为它们。在失败的代码中,primefibo是局部变量。当您直接在 REPL 中定义它们时,它们是匿名对象的属性,即它会生成类似

object Line1 {
  val fibo = ...
}
import Line1.fibo

如果您查看规范,前向引用限制仅适用于局部变量:

它可以构成对象或类定义的一部分,也可以是块的本地...

但是,块中的前向引用存在限制


推荐阅读