tensorflow - 如何在keras中连接这两个模型？

问题描述

我正在尝试将 Posenet 与我的自定义模型结合起来。这个自定义模型的输入是：

Tensor("dense_Dense1_input:0", shape=(?, 34), dtype=float32)

但是，问题是要接收的posenet的输出不同

这个自定义模型的输入有 Posenet 的 17 个关键点的值，按 xy 顺序列出。

这个posenet的输出是：

<tf.Tensor 'tf_op_layer_heatmap/heatmap:0' shape=(?, 23, 23, 17) dtype=float32>, <tf.Tensor 'offset_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 34) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_fwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_bwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>

我怎样才能把这两个模型放在一起？

这是模型图：

在此处输入图像描述

标签： tensorflowkerastf.keraspose

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