python - 每个元素具有不同方程的二维数组

Question

我对 Python 和单独设计脚本/模拟比较陌生。我正在做一个涉及复杂参数的模拟。200x50 矩阵中存在四个集合，除了第一行和第一列之外，每个矩阵中的每个其他元素都使用不同的（尽管相关的）方程来计算其值。一般等式是： lambda_*((dfA[i-1,j-1]-(2*dfA[i-1,j])+dfA[i-1,j+1])+[dfA[i-1,j]])，其中 dfA 是使用 的 pandas DataFrame 的简写.iloc，例如dfA = df_c_ox_A.iloc df_c_ox_A = pd.DataFrame(data)。命名约定看起来很奇怪，但是有很多参数。

由于要编写 10000x4 方程，有没有一种更快的方法可以使用循环来完成。我知道这段代码是错误的，但这有望显示我正在寻找的内容：

for dfA[i,j] in range(200):
    if i == 0:
        dfA[i,j] = c_ox_b
    elif j == 0:
        dfA[i,j] = c_ox_0[i]
    for i >= 1 & j >= 1:
        dfA[i,j] = lambda_*((dfA[i-1,j-1]-(2*dfA[i-1,j])+dfA[i-1,j+1])+[dfA[i-1,j]])

对于额外的上下文，c_ox_b是一个单值变量，并且c_ox_0是一个值数组（200）。它是基于化学的，所以我不会对细节感到厌烦。

标签： pythonpython-3.xdataframematrix