r - 如何将全局归因马尔可夫链结果转化为交易级别的实时收入归因？

我目前正在为我的公司构建一个数据驱动的归因模型。它依赖于马尔可夫链，我在 R 中使用了 ChannelAttribution 包，非常棒！

它给了我全球层面的结果：每个渠道对总转化次数和收入的权重是多少。但现在我必须进入系统中的部署阶段。

为此，我需要每一个发生的新交易都将其收入分配到路径中的渠道上。我的问题是用于归因的马尔可夫模型不是“预测”模型，因此在事务级别没有输出（它基本上模拟了计算移除效果的路径，因此没有粒度信息）。

有没有人知道如何将模型的全局输出转换为一组允许实时（或像每天一样实时）分配新交易收入的规则？我想可能有额外的假设或另一层建模可以解决问题，但我不能指望它。

任何帮助表示赞赏！

谢谢，

巴蒂斯特

标签： rmarkov-chainsattribution