python - 有没有办法在不改变卷积层输出的情况下训练 CNN 模型

Question

我正在训练一个模型来检测门的打开和关闭。当我可视化卷积层时，模型显示它正在检测打开和关闭，但在训练之后它停止检测它。好像卷积内核本身发生了变化。有谁知道原因，请提出一种在训练模型时停止更改内核的方法？

标签： pythontensorflowtf.keras