python - 带有“大小”的 Pandas 数据透视表聚合给出错误“‘系列’对象没有属性‘列’”

Question

我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({'foo': [1, 3, 3, 4],
                   'bar': [2, 5, 8, 9],
                   'abc': [3, 7, 2, 4]})

当我尝试使用命令时：

df.pivot_table('bar', 'foo', aggfunc='size')

我得到错误：

AttributeError：“系列”对象没有属性“列”

奇怪的是，当我同时聚合几列时，问题就消失了：

df.pivot_table(['bar', 'abc'], 'foo', aggfunc='size')

但是如果我添加“dropna=False”参数，它会再次出现：

df.pivot_table(['bar', 'abc'], 'foo', aggfunc='size', dropna=False)

预期输出（我使用第二个命令成功获得）：

foo
1    1
3    2
4    1
dtype: int64

顺便说一句，我故意使用“大小”而不是“计数”，因为我想知道包括NaN 值在内的组大小（即使在这个最小的示例中没有显示它，因为显然 NaN 的存在不是触发错误所必需的）。

我的熊猫版本是 0.25.1。谁能解释这种行为？

标签： pythonpandasaggregateattributeerror