python-3.x - Pandas：按数据框行索引的前两个字符分组

Question

我的 Pandas 数据框 (df) 的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]

如何使用（其中“时间”是我的行索引的列标题）按索引的前两个元素进行分组？df.groupby.['TIME']

IE。我想分组[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]

标签： python-3.xpandaspandas-groupby

Answer 1

尝试：

df.groupby(df.index.str[:2]).sum()

使用带有索引切片的字符串访问器。