r - 当 y 是偏态分布时如何构建 GEE？

Question

我有一组重复的测量数据，因变量（y）是偏态分布，当我构建 GEE 时，我应该先将 y 转换为正态分布变量吗？或者我可以直接构建GEE而不需要任何连接功能吗？

我的 R 程序是这样的：

geeglm(y ~ Times, data=GEEData, id=id, family = gaussian, corstr = "exchangeable")

Lookout，y的值是偏态分布。

标签： rstatisticsspss

Answer 1

我正在为我的博士研究非正态分布（偏度的因素）。我们在健康数据中的倾斜 logit 方面做了一些工作，我们以此为基础构建了 john Nagler 和 Irvine Burr（以 burrs 10 分布而闻名）的工作。在这里查看我的预印本https://www.researchgate.net/publication/342189268_Time_effects_of_bacterial_vaginosis_on_infant_morbidities_in_Kenya_assessed_using_modified_skewed_generalized_estimating_equations。由于非正态函数主要不包含在统计软件中，因此您可以在 R 等开源软件中构建自己的函数。