首页 > 解决方案 > 如何在熊猫数据框中创建倾斜列?

问题描述

我想在分布偏斜的数据框中创建一个新列。我希望它有 64000 个数据点,最小为 0(没有负值),以及某种偏斜的形状,大多数人更接近 0,然后以更高的值向右趋于平稳。

我已经尝试过了,但我无法做到。任何帮助是极大的赞赏。

rv = skewnorm.rvs(400000, size=100000)

标签: pythonpandasnumpystatisticsdistribution

解决方案


您可以使用指数泊松分布,具体取决于您所追求的。指数分布将给出连续值,而泊松将给出离散值。两者都可以在numpy包装中找到。创建numpy数组后,可以轻松地将其添加到pandas数据框中。

指数分布(numpy):

import numpy as np

beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)

beta充当比例参数,并将确定值的大小,同时保持一般分布形状。Plotwithbeta=10和 100 个箱子:

指数图

泊松分布(numpy):

import numpy as np

lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)

速率参数lam将确定分布的形状。均值和方差都将等于lam。请注意,仅获得离散值。lam=0.9用和 8 个 bin绘制:

泊松图


推荐阅读