python - 如何在熊猫数据框中创建倾斜列?
问题描述
我想在分布偏斜的数据框中创建一个新列。我希望它有 64000 个数据点,最小为 0(没有负值),以及某种偏斜的形状,大多数人更接近 0,然后以更高的值向右趋于平稳。
我已经尝试过了,但我无法做到。任何帮助是极大的赞赏。
rv = skewnorm.rvs(400000, size=100000)
解决方案
您可以使用指数或泊松分布,具体取决于您所追求的。指数分布将给出连续值,而泊松将给出离散值。两者都可以在numpy
包装中找到。创建numpy
数组后,可以轻松地将其添加到pandas
数据框中。
指数分布(numpy):
import numpy as np
beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)
beta
充当比例参数,并将确定值的大小,同时保持一般分布形状。Plotwithbeta=10
和 100 个箱子:
泊松分布(numpy):
import numpy as np
lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)
速率参数lam
将确定分布的形状。均值和方差都将等于lam
。请注意,仅获得离散值。lam=0.9
用和 8 个 bin绘制:
推荐阅读
- javascript - Scale of chart generated by using dc.js is returning NaN
- python - 使用 Tesseract 从图像中识别时间
- python - python: using ctypes.windll.kernel32.GetTickCount64 to get uptime gives negative result
- google-sheets - Copy row from table if value in table meets condition
- stored-procedures - Snowflake Stored Procedure Throws JavaScript Error
- c# - 检查一个 int 属性是否具有来自 HTTP 请求的分配值
- php - 无法添加或更新子行:外键约束失败 - 但我可以看到该值确实存在
- python - 在python中解析具有多个同名子级的xml子级
- mqtt - Apache ActiveMQ Artemis MQTT 代理拒绝连接 - 可能的连接限制
- web-scraping - 网页抓取 , 云存储