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python - 如何将 Python Pandas 列中的“2+3”等值转换为其聚合值

问题描述

我在 DataFrame 中有一个名为 fatalities 的列，其中一些值如下所示： data[''fatalities']= [1, 4, , 10, 1+8, 5, 2+9, , 16, 4+5]

我希望将 like 的值'1+8', '2+9', etc转换为其聚合值，即 data[''fatalities']= [1, 4, , 10, 9, 5, 11, , 16, 9]

我不确定如何编写代码来为 Python 中的 pandas DataFrame 中的一列执行上述聚合。但是当我尝试使用下面的代码时，它会抛出一个错误。

def addition(col):
  col= col.split('+')
  col= int(col[0]) + int(col[1])
  return col

data['fatalities']= [addition(row) for row in data['fatalities']]

错误：

IndexError: list index out of range

标签： pythonpandasdata-cleaning

解决方案

使用pandas.eval与纯 python eval不同的东西：

data['fatalities'] = pd.eval(data['fatalities'])
print (data)
  fatalities
0          1
1          4
2         10
3          9
4          5
5         11
6         16
7          9

但是因为这仅适用于100行，因为错误：

AttributeError：“PandasExprVisitor”对象没有属性“visit_Ellipsis”

那么解决方案是：

data['fatalities'] = data['fatalities'].apply(pd.eval)

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