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node.js - 如何从 FaunaDB 的集合中获取所有文档？

问题描述

我已经有了答案：

const faunadb = require('faunadb')
const q = faunadb.query

exports.handler = async (event, context) => {
  const client = new faunadb.Client({
    secret: process.env.FAUNADB_SERVER_SECRET
  }) 

  try {  
    // Getting the refs with a first query
    let refs = await client.query(q.Paginate(q.Match(q.Index('skus'))))
    // Forging a second query with the retrieved refs
    const bigQuery = refs.data.map((ref) => q.Get(ref))
    // Sending over that second query
    let allDocuments = await client.query(bigQuery)
    // All my documents are here!
    console.log('@allDocuments: ', allDocuments);
    //...
  } catch (err) {
    // ...
  }
}

但我觉得它不令人满意，因为我正在对似乎最微不足道的数据库调用进行 2 次查询。对我来说，这似乎效率低下且冗长。

因为我刚刚了解 FaunaDB，所以这里可能有些东西我没有掌握。我的问题可以分为3个：

标签： node.jsfaunadb

解决方案

FaunaDB 的 FQL 语言与 JavaScript 非常相似（如果您想做条件事务等，这很有帮助）。

本质上，FaunaDB 也有一个 Map。鉴于您的索引仅包含一个作为参考的值，您可以这样写：

q.Map(
  q.Paginate(q.Match(q.Index('skus'))),
  q.Lambda(x => q.Get(x))
)

对于这种特定情况，您实际上不需要索引，因为每个集合都有一个内置的默认索引，可以通过“文档”功能进行全选。

q.Map(
  q.Paginate(Documents(Collection('<your collection>'))),
  q.Lambda(x => q.Get(x))
)

现在，如果您使用的索引返回多个值（因为您想要对“ref”以外的其他内容进行排序），那么您需要向 Lambda 提供与在指数。假设我的索引中有ts和ref值，因为我想按时对它们进行排序，那么获取所有值的查询变为：

q.Map(
  q.Paginate(q.Match(q.Index('<your index with ts and ref values>'))),
  q.Lambda((ts, ref) => q.Get(ref))
)

值用于范围查询/排序，但也定义索引返回的内容

回到你的问题：

- 我可以在一次调用中查询所有文档吗？

当然，我建议你这样做。请注意，您将获得的文档会自动分页。您可以通过提供参数来设置页面大小以分页，如果页面更大，将返回“之后”或“之前”属性。之后或之前可以再次作为参数呈现给 Paginate 函数以获取下一页或上一页：https ://docs.fauna.com/fauna/current/api/fql/functions/paginate

- 我可以在没有索引的情况下进行这样的查询吗？

不，但您可以使用上述内置索引。FaunaDB 保护用户免于在没有索引的情况下进行查询。由于它是一个可扩展的数据库，可以包含大量数据并且是现收现付的，因此防止用户在脚下开枪是个好主意:)。分页和强制索引有助于做到这一点。

至于为什么 FQL 不同。FQL 是一种不像许多查询语言那样具有声明性的语言。相反，它是程序性的，您可以准确地编写获取数据的方式。这有以下优点：

  1. 通过编写如何检索数据，您可以准确预测查询的行为方式，这在现收现付系统中非常有用。
  2. 相同的语言可用于安全规则或复杂的条件事务（根据某些条件更新某些实体或跨越不同集合的许多实体）。在 Fauna 中编写一个在一个事务中执行许多操作的查询是很常见的。
  3. 我们称为用户定义函数的“存储过程”风格只是用 FQL 编写，而不是另一种语言。

本教程中还讨论了查询，该教程附带 GitHub 存储库中的代码，这可能会给您一个更完整的画面：https ://css-tricks.com/rethinking-twitter-as-a-serverless-app/

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