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r - 将变量（具有接近最大值和最小值的许多数据点）转换为均匀分布？

问题描述

我需要在 R 中制作一些模型，并且我的一些预测器遇到了一些问题。它们分布在 0 和 1 之间，它们给出了土地覆盖类型的百分比。例如 0.3 表示 30% 的区域被森林覆盖。

这是其中一个的直方图和密度图：

直方图 密度图

我想将这些预测变量转换为 R 内的均匀分布（它不必是完美的）。我不知道要使用什么转换，因为有很多数据点接近它们的最大值和最小值。

任何帮助表示赞赏，谢谢！

标签： rdatasettransformation

解决方案

我不清楚你为什么需要这样做——大多数统计方法对预测变量的分布没有要求——但是

rank(x)/(length(x)+1)

将为您提供一个新变量，该变量均匀分布在 0 和 1 之间（并且永远不会恰好是 0 或 1）

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