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python - altair动态组合选择条件

问题描述

我正在尝试创建一个图表，可以通过切换复选框来选择不同数据列的组合。但是我并不总是想显示所有列的复选框。所以我想以“动态”的方式将选择添加到图表中。

我想要完成的事情是我想预先选择我想要可视化的类别（这是在创建 altair 图表之前完成的）。然后将这些类别添加为 altair 中的复选框。但是，我能找到的唯一方法是在下面的代码中以硬编码方式添加它们，例如“sel1[0] & sel1[1] & sel1[2] & sel1[3] & sel1[4]” ：

sel1 = [
  alt.selection_single(
      bind=alt.binding_checkbox(name=field),
      fields=[field],
      init={field: False}
      )
  for field in category_selection
]
transform_args = {str(col): f'toBoolean(datum.{col})' for col in category_selection}
alt.Chart(df1).transform_calculate(**transform_args).mark_point(filled=True).encode(
    x='dim1',
    y='dim2',
    opacity=alt.condition(
        sel1[0] & sel1[1] & sel1[2] & sel1[3] & sel1[4],
        alt.value(1), alt.value(0)
        )
).add_selection(
    *sel1
)

我试过这样做：

alt.Chart(df1).transform_calculate(**transform_args).mark_point(filled=True).encode(
    x='dim1',
    y='dim2',
    opacity=alt.condition(
        {'and': sel[:2]},
        alt.value(1), alt.value(0)
        )
).add_selection(
    *sel1[:2]
)

但这不起作用。

我似乎无法弄清楚如何用 altair 实现这样的目标。有人可以提供一个关于如何使用复选框来执行此操作的示例，或者帮助我找到另一种方法来实现相同的目标吗？

TLDR：我基本上想支持数量可变的类别，这些类别还支持创建类别组合的能力。
编辑：试图更清楚地说明我想用代码实现什么。

标签： pythonchartsdata-visualizationvisualizationaltair

解决方案

听起来您想在不知道 长度的情况下编写与此等效的内容sel：

sel = [alt.selection_single() for i in range(3)]
combined = sel[0] & sel[1] & sel[2]

对于一般的 Python 运算符，您可以这样做：

import operator
import functools
combined = functools.reduce(operator.and_, sel)

在 Altair 中，您也可以直接构建生成的 Vega-Lite 规范：

combined = {"selection": {"and": [s.name for s in sel]}}

在 Altair 图表中使用时，这三种方法中的任何一种都应该产生相同的结果。

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