python - Pandas - 使用列中的值作为单独字典中的键

Question

我有一个字典，其中键是名称，值是另一个字典。例如：

dict1 = {name1: {...}, name2: {...},...}

df我还有一个带有“A”和“B”列的 Pandas 数据框。我想使用这些列值作为dict1. 例如，对于每一行，“A”中的值用作键dict1，“B”中的值用作内部字典的键，结果放在 C 列中。

我正在尝试类似df[C] = dict1[df[A]][df[C]]或df[C] = df[[A,B]].apply(lambda x,y: dict1[x][y])但似乎没有任何效果的事情。理想情况下，我希望在没有类似df.itertuples().

示例 df 行（A，B）：

'key1' | 'key2'

我想要以下（A，B，C）：

'key1' | 'key2' | dict1['key1']['key2']

标签： pythonpandasdataframedictionary

Answer 1

你很接近 - 只需要修改你的代码apply。尝试df['C'] = df.apply(lambda row: dict1[row.A][row.B], axis=1)