python - (python) 如何将字典值转换为 pandas DataFrame

Question

我的问题如下：

我有一个 txt 文件，它只包含一个带有一个键的字典。该单个键的值是一个包含字典作为列表条目的巨大列表。用于比较的第一个键：值对：

"data": [{"type": "utl", "id": "53150", "attributes": {"timestamp": "T13:00:00Z", "count": 0.0}}, [...etc.]

我尝试了以下方法，通过调用 .values 方法然后使用 list() 将单键字典的值转换为列表：

list_variable = list(dict_variable.values())

但似乎这只是将值转换为只有一个索引的列表，因为当我尝试调用索引 0 时文件崩溃（列表太大），如果我尝试调用索引 1，我得到一个 KeyError 说明索引超出范围。（我目前的想法是首先将其转换为列表，然后转换为 DataFrame）我是一个该死的初学者，不知道我还能尝试什么。我错过了什么？提前非常感谢！fpr 您的有用意见！

标签： pythonpandas

Answer 1

对我来说看起来像一个json。尝试使用pandas.json_normalize

d = {"data": [{"type": "utl", "id": "53150", "attributes": {"timestamp": "T13:00:00Z", "count": 0.0}}]}
pd.json_normalize(d['data'])

  type     id attributes.timestamp  attributes.count
0  utl  53150           T13:00:00Z               0.0