computer-vision - Google Colab 告诉我，视频输入的路径在明确设置正确时未设置

Question

我正在使用 google colab GPU 在darknet/yolov3 框架上运行开源车辆计数系统。我能够让 yolov3 完美运行以进行视频对象检测。我无法让第二个存储库运行，我认为这是一个 google colab 问题，因为我是新手。Ivy-master 和 darknet-master 克隆在 content 下，我也尝试将它们保存在驱动器中，但没有任何区别。
我将 .env 文件设置为 vars.env 并安装了 colab-env。当我在 colab 中运行 !python -m main 时，出现错误 Path to video or camera input not set。我的 vars.env 文件中的变量如下所示： VIDEO="./content/vehiclesystem/data/demodata/videos/sample.mp4".路径是正确的，那么为什么 colab 告诉我路径未设置？我曾尝试向所有者寻求帮助，但没有运气。

标签： computer-visiongoogle-colaboratoryobject-detectionyolodarknet

Answer 1

我认为路径不应该包含.（点）。但是对于某些结果，请尝试转到左侧的文件面板并通过右键单击 mp4 文件并选择Copy Path选项来找到路径。

将此路径粘贴到我vars.env文件中的变量中。它现在应该可以工作了:)