speech-recognition - 了解 fst

Question

我尝试为起诉 openfst 的句子“狗追逐”做 2-gram 语言模型和 fst。我已经附上了相同的图像。有人能告诉我为什么最终状态之间会有过渡吗？

我曾假设双圈表示最终状态，并且不应该从最终状态进行任何转换。另外如何计算“追逐狗”的概率？

标签： speech-recognitionopenfstfst

Answer 1

不知道你是如何准备你的 fst 但看起来你的 fst 已经以某种方式优化了，所以它不是很简单。如果您关闭优化，可能更容易理解发生了什么。

我曾假设双圈表示最终状态，并且不应该从最终状态进行任何转换。

最终状态之间的转换是完全可能的。

另外如何计算“追逐狗”的概率？

从状态 1 到状态 0，然后到状态 2，然后回到状态 0，然后到状态 1，然后回到状态 0。